算法世界的基石

算法设计首要因素

在深入五大版图之前，我们需明确：所有的算法设计，首先需考虑两个终极要素——数据结构 与 复杂度权衡。

前置说明

这篇文章我将重点介绍在实际的业务开发中，我们如何构建一个真正干净的、基于 spring data + redisson 的应用客户端。在此基础上使用 缓存组件 和 限流器组件 看一下 redisson 的相关 API。redis 是集群环境，redisson 和 spring data 也都采用最新的前沿版本。

Redisson 是什么？

在 Java 生态中，Redisson 是一个非常强大的 Redis 客户端。如果说 Redis 是一台性能卓越的引擎，那么 Redisson 就是一套基于这台引擎开发的 “自动驾驶系统”。它不仅仅是让你操作 Redis 的字符串、哈希等基础数据类型，而是将 Redis 的功能封装成了 Java 原生的集合和工具。比如你想实现一个“分布式锁”，你需要自己写 Lua 脚本、考虑超时、容错等。而在 Redisson 中，你只需要像操作 Java 原生 Lock 一样调用 lock.lock()，复杂的逻辑全由 Redisson 在底层帮你搞定。

进程、线程、管程

进程Porcess：资源盒子

进程是操作系统分配资源的最小单位。它是内核为你程序画的一块地盘。每个进程都有自己独立的虚拟地址空间、文件描述符和安全上下文。

Redis 分布式锁实现的思路

我们知道，Redis 有一个天然支持锁的指令 set <key> <value> NX PX <ttl_millis>，这个指令本身就是原子性的，这就是 redis 实现分布式锁的基础。通过这条指令实现简单的分布式互斥锁，那基本就是手到擒来，但在实际的生产环境，我们更推荐使用 LUA 脚本进行封装。理由如下：